PPC platformtól függetlenül ökölszabályként ma már kijelenthető, hogy minél nagyobb büdzsé áll rendelkezésre egy adott hirdetési rendszerben, annál nagyobb az esélye, hogy a hirdetői fiók sikeres lesz.
A jelen korban egyre több mesterséges intelligencia dolgozik a hirdetési fiókokban (Meta Ads, Google Ads, Criteo … stb. ) annak érdekében, hogy elérjük a kívánt üzleti célokat. Ez a munka nem másból áll, mint a gépi tanulásból, ami gyakorlatilag rengeteg tesztelést és elemzést jelent. Minél több adat (szignifikáns eredmény) áll rendelkezésre, annál jobban látja a hirdetési rendszer, hogy milyen hirdetést, kinek, mikor, stb. jelenítsen meg a konverzió elérése érdekében.
Ugyanez igaz a kampánykezelést végző szakértőre is. Ha van annyi adat, hogy trendek olvashatóak ki, akkor sikerrel tudja a munkáját végezni egy jó PPC-s. Ha nincsenek számok, bizony várni kell, hogy összegyűljön annyi adat, hogy egy adott A/B tesztről elmondható legyen, hogy melyik a helyes irány ***. Egy analógiával élve hiába fizetjük meg minden hónapban a legjobb kőművest, ha nem adunk neki elég téglát (adatot) ahhoz, hogy építeni tudjon, lassan fog haladni a munka és tipikusan türelmetlenné válik a megrendelő.
*** Szakmai vezetőnk által kért kiegészítés:
„Azt írnám még le, hogy elegendő büdzsé híján olyan A/B tesztelésre sincs lehetőség, ami jelentősen befolyásolhatja az eredményeket. Alacsony büdzsével hirdetésszöveget tudnánk A/B tesztelni, azt is hosszú idő alatt, de pl. ajánlattételi stratégiát vagy kampánytípusokat már 500.000 Ft-os havi büdzsével sem igazán lehet tesztelni. Valós példát is tudok erre mutatni a most indított fiókban.„
Azt látjuk, hogy rendszerből fakadó törvényszerűség lett mára és valóban elmondható, hogy minél nagyobb napi/havi büdzsé áll rendelkezésre, annál biztosabb a siker egy jó kampánykezelő kolléga kezében. Ezen a ponton azt is érdemes megemlíteni, hogy tipikusan az első időszakban jönnek a legrosszabb eredmények (nem számolva a szezonalitás okozta kilengésekkel), majd ahogy jönnek a számok és az eredmények, úgy lehet egyre jobb a megtérülés a tanulás és az optimalizálás által. Új kampányok indítását követően 2-3 hónap után szoktuk javasolni az első nagyobb státusz-meetinget, amikor már van miről beszélni. Az is fontos tényező, hogy ez idő alatt az egészséges költés folytonos legyen, hiszen ha megakad az adatok áramlása például a fiókegyenleg lemerülése végett, akkor kis túlzással a rendszert visszaküldjük az iskolapadba, ráadásul az első osztály első napjára. PS.: ezért nem szoktuk javasolni holtszezonban sem, hogy teljesen állítsuk le a kampányokat, hanem más bevált módszert javaslunk a költések csökkentésére.
Az induló ideális költést teljesen pontosan meghatározni nehéz. Nagyságrendi becslésre viszont több lehetőség is van, íme az egyik a legelterjedtebb Google Ads esetében:
Korábbi hirdetői adatok alapján kinyerhető a Google Ads felületéről, hogy a számunkra releváns témákban milyen kattintási költségek voltak az elmúlt 12 hónapban átlagosan, országosan , világszinten, vagy akár város szinten. Ha számolunk egy (erős) 2%-os konverziós aránnyal, vagyis 100 látógatóból 2 konvertál (rendel, ajánlatot kér, szobát foglal, bejelentkezik…), akkor tudjuk, hogy 50 kattintás árát kell kifizetnünk egy ügyfélért. A kérdés már csak az, hogy hány konverziót szeretnénk havonta?! A várható átlagos konverziós költséget megszorozzuk a konverziós mennyiséggel és már kapunk is egy nagyságrendi becslést, hogy milyen büdzsé az egészséges, ami rendelkezésre kell, hogy álljon. Na de meddig? Nyilván a rendszer az első hónapokban is termel, de ettől függetlenül a tapasztalat az az, hogy akkor beszélhetünk megfontolt ügyfélről, ha legalább 6 havi hirdetési büdzsé már induláskor rendelkezésre áll.
Nem szerencsés feltenni mindent egy lóra és 1-2 havi büdzsével a zsebünkben azt várni mind az AI-tól, mind a PPC szakértőtől, hogy azonnal nyereséges legyen a hirdetési rendszer, amelyet ráadásul sok tényező befolyásol:
Korábban azt mondták, hogy a kattintási költségeket 40%-ban befolyásolja a weboldal minőség, 40%-ban a hirdetői fiók tartalma, 20% blackbox – amit nem ismerünk. Tehát azok közül a tényezők közül, amelyekre hatni és optimalizálni tudunk a fele a weboldalhoz köthető, vagyis 50%-ban a weboldal befolyásolja a kattintási és konverziós költségeket. Ezen felül a webergonómiai rész kiemelten fontos, hiszen a weboldal adja el a terméket és nem a hirdetés, ahogyan azt sokan tévesen gondolják. A hirdetés „csak” releváns érdeklődőket terel az oldalra vagy a boltba – ha úgy tetszik, és attól függ a vásárlás, hogy a felhasználó mit talál az oldalon, mennyire tudtuk meggyőzni, hogy rendeljen.
Összegezve, ha a fenti felsorolt tényezők bármelyike is negatívan hat a konverziós arányra, akkor bizony többszöröződhet is az induló büdzsé. Teljesen normális, életszerű, hogy induláskor havi 3-4 millió forintból jön annyi konverzió, mint fél év múlva 1,5 millió, vagy egy év múlva 1 millió forintból. Ez a valóság és nem az, hogy „kezdj el velünk hirdetni és 20 perc múlva dőlnek az ügyfelek vagy a vevők.” Aki az ilyen ígéreteknek bedől, az naiv és csalódni fog.
Ez alapján téves gondolkozás, hogy „Kezdjük el kicsiben, kaptok pár hónapot és amikor már kitapasztaltátok, hogyan is adjuk el a terméket/szolgáltatást, akkor majd felemeljük a hirdetési büdzsét, de az indulásnál nem szeretnék pénzt égetni.”
A kampányok indulását követően kell a legtöbb adat éppen úgy, ahogy egy most divatos – no persze nem véletlenül – Performance Max (Teljesítménymaximalizáló, P.Max) kampányt is indítani kell: alapszabály, hogy a kampány napi büdzséje a kívánt konverziós költség 20 szorosa az első időszakban. Tehát 3.000 Ft ideális konverziós költség mellett csak egy Performance Max havi büdzséje ~1,8 millió Ft. És akkor még a többi kampánynak nem adtunk keretet.
Általában azok a hirdetői fiókok, amelyekre már mi is büszkék vagyunk legalább 1 éve optimalizálva vannak a kezeink alatt. 1 év után már összenő a PPC szakértő és a megbízó annyira, hogy szinte belsősként ismerünk minden tényezőt, ami hat az értékesítési láncra a szezonalitástól a konkurens árazásáig, és együtt megerősítjük a gyengébb láncszemeket.
Így alakult ki nálunk, hogy nem vállalunk olyan projektet, ahol az elvárásokhoz, a célokhoz, vagy épp a szortimenthez képest nem áll rendelkezésre optimális mértékű hirdetési keret. Kerüljük el a kockázatát annak, hogy az együttműködés során nem lesz elég adat optimalizálni és így a fejlődés lehetőségét csírájában elfolytjuk.
Ha mélyebben is érdekel téma, és kíváncsi vagy, mire elég a magyar piacon havi 500.000 Ft hirdetési büdzsé, akkor olvasd el kapcsolódó írásunk: Az optimális havi Google Ads büdzsé
AdWords kérdések-válaszok AdWords optimalizálás AdWords szerződés Attribúció Google Ads Google Partner Google ügynökség Havi büdzsé Havi menedzsment díj Hirdetés automatizálás Hozzárendelési modell Kampány indítás Kampányjelentés Kampányoptimalizálás Kontárok Konverzió Konverziókövetés Megtérülés Referencia Weboldal optimalizálás Ügyfélszerzés
