Láthatóság az AI alapú keresésekben: hogyan optimalizáljunk AEO és GEO stratégiák segítségével?

Szerző: Pálos Ildikó | Google Ads Blog

Mivel a mesterséges intelligencia használata átszőtte mindennapjainkat, a SEO jelentősége fokozatosan csökken. Mindeközben a keresés és az információfeldolgozás átalakul, ezért érdemes megismerkedni az AEO és a GEO használatával is. Ebben a cikkben most betekintést nyújtunk a legfontosabb tudnivalókhoz.

SEO: Search Engine Optimization (Keresőoptimalizálás)

A SEO a tartalom optimalizálására összpontosít, hogy a weboldal minél előbb jelenjen meg a keresőmotorok találati oldalain. Az elsődleges cél a kattintások megszerzése, hangsúlyt fektetve a kulcsszavakra, a visszamutató hivatkozásokra és a rangsorokra. Azonban a keresési lehetőségek fejlődésével új kifejezéseket is érdemes ismerni és használni.

AEO: Answer Engine Optimization (Válaszmotor-optimalizálás)

Az AEO célja, hogy a tartalom közvetlen, pontos és azonnal felhasználható válaszokat adjon a keresők kérdéseire. Jellemzően long tail, összetett és információs célú kereséseknél jelenik meg, klasszikus webshopos konverziós kereséseknél ritkábban. A hagyományos SEO-val szemben az AEO-nál nem az oldalra irányított forgalom maximalizálása az elsődleges. A cél, hogy maga a tartalom legyen a kereső- és válaszmotorok által kiemelt válasz.

Ez a folyamat magában foglalja:

-a kiemelt kivonatok (featured snippets) tudatos optimalizálását, 

-a hangalapú és természetes nyelvű keresések kiszolgálását, 

-strukturált, jól tagolt formátumokat (kérdés–válasz, listák, definíciók), 

-a világos, tömör és egyértelmű megfogalmazást, amely minimális értelmezést igényel.

Az AEO lényege tehát az, hogy kevesebb legyen az átkattintás a weboldalakra, mert a felhasználó már a Google-ben megkapja a keresett választ.

GEO: Generative Engine Optimization (Generatív motor optimalizálás)

A GEO fő szerepe, hogy a generatív AI-rendszerek (pl. chatbotok, AI-alapú keresők) értsék, elismerjék és megbízható forrásként használják a márkát vagy a tartalmat válaszaik előállításakor. A cél ilyenkor nem pusztán a megjelenés. A márka idézett forrásként kellene hogy szerepeljen és összegzett tudásként beépüljön az AI válaszaiba, vagy szakértői referenciaként jelenjen meg az adott témában. 

Ennek érdekében a GEO előtérbe helyezi:

 -a szakmai tekintélyt és hitelességet, 

-az egyértelmű fogalomhasználatot és kontextust, 

-a jól strukturált, logikusan felépített tartalmat, 

-valamint az eredeti, tapasztalati vagy stratégiai nézőpontokat, amelyeket az AI nem tud egyszerűen máshonnan reprodukálni.


A GEO végső célja, hogy a márka nemcsak megtalálható, hanem beépül a mesterséges intelligencia „tudásába”, és aktívan formálja a generált válaszokat.

GEO technikai sajátosságai

Az alábbiakban a GEO technikai és strukturális szempontjait ismertetjük, amelyeket Software Developer kollégánk gyűjtött össze.

A GEO (Generative Engine Optimization) jelenlegi legjobb gyakorlati megközelítése abból indul ki, hogy a klasszikus technikai SEO az alap, de önmagában már nem elég. Minden, ami a keresőoptimalizálásban fontos – strukturált HTML, szemantikus jelölések, Schema.org alapú strukturált adatok, tiszta belső linkelés, gyors és akadálymentes betöltés – továbbra is kritikus, mert az AI-alapú rendszerek is feltérképezik a weboldalt és strukturált tartalmat értelmeznek. Az olyan szereplők, mint az OpenAI vagy az Anthropic modelljei akkor tudják legpontosabban reprezentálni egy weboldal tartalmát, ha az technikailag tiszta, jól tagolt és egyértelmű entitás-szinten (cég, termék, szolgáltatás, ár) definiált.

GEO specifikus réteg

A llms.txt és agents.txt típusú fájlok nem hivatalos szabványok, de ajánlott gyakorlatként használhatók. Ezek lényegében strukturált, tömör kontextus-exportok az AI rendszerek számára. Világosan leírják, mit csinál a vállalat, kiknek szól, milyen termékei vannak, hogyan működnek a munkafolyamatok, milyen gyakori kérdések merülnek fel. A cél nem az AI „utasítása”, hanem a félreértelmezés csökkentése és a márka kontrollált reprezentációja.

Technikai oldalról a javasolt megközelítés az, hogy az AI-agentek működéséhez igazítjuk a weboldalt. Célszerű a botok számára az akadálymentes hozzáférést biztosítani (a robots.txt fájlban engedélyezett feltérképezés), minimalizálni a JS-függő tartalmat, elkerülni a felugró ablakokat és botvédelmi akadályokat, valamint gondoskodni arról, hogy a kulcsinformációk tisztán szöveges formában is elérhetők legyenek. Mivel az AI rendszerek gyakran olvasó módban, nyers HTML-t olvasva dolgoznak, a szemantikusan jól strukturált, tömör listákkal és egyértelmű címkézéssel ellátott tartalom kiemelten fontos.

Összességében a GEO legjobb gyakorlata háromszintű:

-erős technikai SEO-alapok,

-entitás- és kontextusközpontú tartalomstruktúra,

-opcionális, dedikált AI-kontextusfájlok (pl. llms.txt, agents.txt) bevezetése.

Ez jelenleg „low risk, potential upside” stratégia (alacsony kockázatú, potenciális előnyökkel járó stratégia). Nem garantált, hogy minden AI rendszer dedikáltan feldolgozza ezeket a fájlokat, de jelentősen növelhetik annak esélyét, hogy a generatív rendszerek pontosan, konzisztensen és üzletileg relevánsan reprezentálják a weboldal tartalmát.

Összegzésként tulajdonképpen továbbra is elengedhetetlen a minőségi és egyedi tartalom, de az AEO és GEO nem elsősorban „tartalmi trükkökön”, hanem konkrét technikai és strukturális beállításokon múlik. Ezek biztosítják, hogy a keresőmotorok és a generatív AI-rendszerek egyértelműen értelmezni tudják a tartalmi elemeket az oldalon, és meghatározzák melyik információ tekinthető hitelesnek.

A könnyebb áttekinthetőség érdekében az alábbi táblázatban összefoglaltuk a SEO, AEO és GEO legfontosabb jellemzőit.

A keresési szokások változnak, a láthatóság szabályai is átalakulnak.
Ha szeretnéd, hogy vállalkozásod stabilan és hosszú távon is jól teljesítsen a keresőkben, érdemes tudatos, összehangolt stratégiában gondolkodni.

Egyeztessünk egy szakmai konzultációt, és térképezzük fel a lehetőségeket, hogyan tudjuk a SEO, AEO és GEO szempontokat a gyakorlatban is eredményessé tenni!